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Il nuovo ultimo miglio: perché nel 2026 i rivenditori esigono dati in tempo reale dalla produzione alimentare

gemma.gilardi@cegeka.it (Gemma Gilardi) — Mon, 20 Jul 2026 16:54:23 GMT

La collaborazione con i rivenditori oggi si basa sui dati, non sulla consegna, e le vendite sul campo sono il momento in cui emerge la verità.

EUDR 2026: Come le aziende alimentari possono utilizzare la posticipazione per creare un vantaggio basato sui dati

gemma.gilardi@cegeka.it (Gemma Gilardi) — Thu, 16 Jul 2026 15:08:15 GMT

La scadenza è stata posticipata, ma le aspettative no. Clienti e rivenditori vogliono comunque le prove adesso.

Occhialeria e digitale: come affrontare le nuove sfide con il partner giusto

Davide Pallaro — Wed, 15 Jul 2026 14:43:09 GMT

Digital Blackbone: perché i leader del settore alimentare stanno costruendo piattaforme di dati integrate

gemma.gilardi@cegeka.it (Gemma Gilardi) — Fri, 05 Jun 2026 14:20:24 GMT

Sistemi disconnessi portano a decisioni frammentate e, nel 2026, questo è un rischio che poche aziende alimentari possono permettersi.

AI Act: dal 2026 la governance dell'AI passa anche dalla gestione delle terze parti

Ludovica Gaspari — Thu, 28 May 2026 13:39:16 GMT

Il momento è adesso

L'AI Act è entrato in vigore il 1° agosto 2024, ma la sua applicazione è stata definita in modo graduale. La data più rilevante per le aziende è il 2026: è il momento in cui molti obblighi diventano realmente operativi, richiedendo processi concreti, controlli continuativi e capacità di dimostrare la conformità nel tempo.

Le organizzazioni non dovranno dimostrare di saper governare solo i sistemi di AI sviluppati internamente, ma anche quelli utilizzati attraverso piattaforme e servizi di terze parti. Sapere quali servizi incorporano modelli di AI, classificarli valutandone il livello di rischio, mantenere documentazione aggiornata e garantire tracciabilità delle verifiche: queste attività diventano parte integrante della gestione del rischio fornitori.

La sfida non riguarda soltanto la compliance normativa. Riguarda soprattutto la capacità di costruire visibilità e controllo lungo l'intero ecosistema dei fornitori, evitando di affrontare l'adeguamento in modo frammentato o emergenziale.

Anche nell'ipotesi di uno slittamento delle scadenze (oggi discusso a livello europeo nell'ambito del cosiddetto "Digital Omnibus", con possibili rinvii verso il 2027/2028) la direzione resta chiara: le aziende avranno comunque bisogno di processi strutturati per monitorare nel tempo rischi, evidenze e responsabilità legate all'utilizzo dell'AI. Iniziare adesso significa non trovarsi a lavorare in emergenza.

L’AI come acceleratore della delivery orientata all’intento

Dario Russo — Fri, 22 May 2026 08:08:29 GMT

Nelle attività operative (scrittura di codice, revisione, debug, test, manutenzione, documentazione, tasking) l’AI consente già un’accelerazione significativa. Attività che prima richiedevano diverso tempo possono essere eseguite in poche ore.

In un contesto ben impostato, gli sviluppatori possono:

generare codice partendo da specifiche strutturate, anziché da singoli task;
ricevere suggerimenti coerenti al contesto
aumentare la qualità del codice prodotto
individuare vulnerabilità;
ricostruire il contesto funzionale e/o processi di business

Il risultato non è soltanto un incremento della produttività individuale, ma una maggiore continuità tra obiettivi di business, design e implementazione.

Questo vantaggio ha però un presupposto chiave: l’AI funziona realmente bene solo quando il contesto è chiaro. In assenza di requisiti ben definiti, vincoli architetturali e linee guida, l’AI tende a produrre output plausibili, ma non necessariamente corretti e sostenibili nel tempo.

In un modello orientato all’intento, la qualità dell’output dipende direttamente dalla qualità di ciò che viene espresso a monte. L’AI interpreta ed esegue, ma la responsabilità dell’intento resta umana.

Il nuovo paradosso operativo: più SKU, più pressione, meno margine di errore

gemma.gilardi@cegeka.it (Gemma Gilardi) — Wed, 13 May 2026 15:16:01 GMT

L’industria alimentare oggi si basa sulla complessità, ma solo le aziende preparate riescono a scalare.

Voucher Cloud & Cybersecurity: *�� tra i fornitori accreditati per supportare la trasformazione digitale delle PMI

Davide Pallaro — Tue, 12 May 2026 10:22:49 GMT

*�� è lieta di annunciare il proprio accreditamento come fornitore nell’ambito dell’iniziativa promossa dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy, entrando così nell’elenco ufficiale dei soggetti abilitati all’erogazione di servizi e soluzioni finanziabili.

Costruire App Intelligenti in sicurezza con Power Platform

Simone Colombo — Thu, 07 May 2026 07:54:04 GMT

Mentre le organizzazioni si affidano sempre più alle piattaforme low-code per digitalizzare i processi e innovare più velocemente, le aspettative riguardanti l'esperienza utente, la scalabilità e la governance continuano a crescere. Con la 2026 Release Wave 1, Microsoft Power Platform compie un ulteriore passo in avanti nel soddisfare tali aspettative, combinando uno sviluppo assistito dall'AI più ricco con un'esperienza utente più coerente e una gestione del ciclo di vita più solida. Il risultato è una piattaforma che potenzia sia i citizen developer che i professionisti, offrendo al contempo ai team IT la sicurezza che le soluzioni possano evolversi in modo sicuro su scala.

Customer Service moderno con Dynamics 365: AI potente con controllo integrato

Simone Colombo — Wed, 06 May 2026 10:55:14 GMT

Le organizzazioni di customer service si trovano a bilanciare le crescenti aspettative dei clienti con la pressione operativa su costi, personale e qualità. L'intelligenza artificiale offre un potenziale enorme, ma solo quando può essere implementata in modo sicuro, trasparente e in linea con i requisiti di conformità. Gli ultimi aggiornamenti di Dynamics 365 Customer Service e Contact Center riflettono questa realtà, introducendo un'automazione intelligente e fornendo contemporaneamente alle organizzazioni gli strumenti per convalidare, governare e fidarsi dei processi di assistenza guidati dall'AI.